KPI・アクセス解析

GA4の予測指標が使えるようになる条件を、公式ヘルプの記載から整理します。4つの指標の定義、リピーター1,000人ずつという前提、モデルの品質が落ちたときに更新が止まる仕組み、予測オーディエンスを広告に使うときの100人の壁までを扱います。

GA4のデータ保持期間を公式ヘルプの記載から整理します。選べるのは2か月と14か月、影響するのはデータ探索とファネル、年齢や性別は常に2か月です。14か月より前を見るための3つの経路と、BigQueryエクスポートの上限・費用・サンドボックスの60日失効まで扱います。

施策の前後でGA4の数字が動いたかを判定する手順を、公式ヘルプの記載だけで整理します。3つの比較の選択肢、前日分がそろうまでの時間、しきい値と（other）で行が欠ける条件、Search Consoleのデータ異常の確認までを扱います。

Search ConsoleのクリックとGA4のセッションが一致しないのは、測っている場所が違うためです。公式ヘルプの記載から、それぞれが数えているもの、差が生まれる原因、連携レポートでできること、目的別にどちらを開くかを整理します。

決めたKPIを毎週届くレポートにするまでを、Looker Studioの公式ドキュメントにもとづいて整理します。データソースの持ち方、共有前に選ぶ認証情報、12時間ごとの更新頻度、配信の上限までを扱います。

アクセス解析で何を見るかを、セッション・エンゲージメント率・直帰率・アクティブユーザー数の公式定義から決める手順にまとめました。数字を読む前に確認する前提と、目的から測る項目を絞る考え方まで整理します。