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AIで作った記事はSEOで評価される?Google公式のガイダンスを確認する

生成AIで作った記事が検索でどう扱われるのかを、Googleが公開しているガイダンスから整理します。問題になる使い方、優先すべき観点、読者への伝え方、社内で決めるルールまでを解説します。

「AIで書いた記事は評価されないのか」という質問をよく受けます。Googleはこの点について専用のガイダンスを公開しており、判断の基準が明記されています。この記事では、その内容と、実務としての進め方を整理します。

Googleが公開している内容

Google 検索セントラルは「ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス」を公開しています。

そこには、生成AIは、あるトピックを調査したり、オリジナル コンテンツに構造化データを追加したりする際に特に便利であると記載されています。使うこと自体が否定されているわけではありません。

一方で、生成AIツールまたはその他の同様のツールを使用して、ユーザーにとっての価値を付加することなく大量のページを生成すると、大量生成されたコンテンツの不正使用に関するスパムポリシーに違反してしまう可能性があると説明されています。

そして、ウェブサイトで生成AIによるコンテンツを使用する場合には、必ず、検索の基本事項の基準とスパムに関するポリシーを満たすようにすると明記されています。

つまり、判断の基準は「AIを使ったかどうか」ではなく、「価値を付加しているかどうか」です。

確認リスト。調査に便利・価値のない大量生成は違反・基準を満たす・評価者向けガイドライン
判断の基準は、AIを使ったかどうかではなく、価値を付加しているかどうかです。 出典:Google 検索セントラル「ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス」(確認日 2026-08-20)

問題になるのはどんな使い方か

ガイダンスが挙げているのは、ユーザーにとっての価値を付加することなく大量のページを生成する使い方です。

具体的には、次のような形が該当します。同じ型で語句だけを差し替えたページの量産他所の内容を言い換えただけの記事検索されている語に対して機械的に生成したページ

規模の問題ではなく、価値の有無が問われます。 少数でも価値のないページは問題になり、多数でも一つひとつに価値があれば違います。

品質評価者向けガイドラインについて

ガイダンスには、検索品質評価者向けガイドラインへの言及もあります。大量生成されたコンテンツの不正使用と、ほとんど手間をかけず、ほとんど独自性がなく、ほとんど価値を付加せずに作成されたメイン コンテンツの両方について、評価方法が記載されているとされています。

ただし重要な注記があります。これらのガイドラインは検索で上位になるためのガイドラインではなく、検索品質評価者がランキング システムのパフォーマンスを評価するために使用するものであり、ランキングに直接影響することはないと明記されています。

「評価者向けガイドラインに沿えば順位が上がる」という説明は、この記載と異なります。

優先すべき観点

ガイダンスは、正確性、品質、関連性を優先することを挙げています。特にコンテンツを自動的に生成する場合に重要とされています。

そして、検索結果に表示される可能性のあるメタデータも対象に含まれると説明されています。具体的には、タイトル要素、メタ ディスクリプション要素、構造化データ、画像の代替テキストが挙げられています。

構造化データについては、一般的なガイドラインと個々の検索結果の機能に関する個別のポリシーに準拠していることを確認し、マークアップを検証するよう案内されています。

本文だけを気にして、タイトルや構造化データを自動生成のまま放置しないということです。

読者に伝えること

ガイダンスには、コンテンツがどのように作成されたかについての情報を共有することで、読者にコンテキストを伝えやすくなるという記載があります。

自動的にコンテンツを生成している場合は、どのような自動化を使用したかに関する背景情報を提供したり、画像メタデータを追加したりするなど、どのような方法でコンテンツを作成したかに関する情報を、読者にわかりやすい形で追加することを検討するよう案内されています。

当サイトでも、記事ごとに出典と確認日を明示し、機械的な検査を通していることを公開しています。 誰が何をもとに作ったかが分かる状態にするための運用です。

ECサイトでの追加の要件

ガイダンスには、eコマース サイト向けの記載もあります。Google Merchant Center に AI 生成のコンテンツに関するポリシーがあるとされ、次が挙げられています。

AI生成の画像は、IPTC の DigitalSourceType TrainedAlgorithmicMedia メタデータを含んでいる必要がある。

AIが生成したタイトルや説明属性などの商品データは、個別に指定したうえで、AIが生成したとしてラベル付けする必要がある。

商品データを扱う事業では、この要件を確認してください。

実務としての使い方

当社が支援の現場で用いている切り分けです。公式に示された基準ではありません。

任せてよい作業:構成の案出し、調査の下ごしらえ、文章の整え、複数案の比較、言い換え、要約。

人が担う作業:何を書くかの決定、数値と固有名詞の確定、事実が正しいかの確認、自社の実績や現場の知見の記述、公開前の最終確認。

特に、数値と固有名詞は必ず人が確認します。 生成された文章に、実在しない数値や誤った名称が含まれることがあります。当サイトでは、本文の数値が出典ページに実在するかを公開前に機械的に照合しています。

左右比較。AIに任せてよい作業と人が担う作業
公式に示された切り分けではなく、当社が支援の現場で用いている整理です。 出典:Google 検索セントラル「ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス」(確認日 2026-08-20)

社内で決めておくこと

使ってよい工程を決める:どの作業で使い、どの作業では使わないか。

確認の担当を決める:公開前に誰が何を見るか。事実、出典、表現。

記録を残す:どの工程でどう使ったか。後から検証できるようにします。

入力してよい情報を決める:顧客情報、未公開の情報を入力しない範囲を明確にします。

成果物の扱いを確認する:利用しているサービスの規約で、商用利用の条件を確認します。

よくある誤解

「AIで書くと評価されない」:ガイダンスは、調査や構造化データの追加で便利であるとしています。使うこと自体は否定されていません。

「AIで書いたと書けば問題ない」:表示すれば価値のない内容が許容される、という説明はありません。基準は価値の有無です。

「検出されなければ問題ない」:問われているのは内容の価値です。検出の可否とは別の論点です。

「品質評価者向けガイドラインに沿えば上位になる」:ランキングに直接影響することはないと明記されています。

「量を増やせば流入が増える」:価値を付加しない大量生成は、スパムポリシーに違反する可能性があると説明されています。

OKとNGの比較。価値を付加するのがOK、量で押すのがNG
問われているのは内容の価値です。検出の可否とは別の論点です。 出典:Google 検索セントラル「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」(確認日 2026-08-20)

この記事のまとめ

Googleは生成AIの利用について専用のガイダンスを公開しており、調査や構造化データの追加で便利であるとしています。問題になるのは、価値を付加せずに大量のページを生成する使い方です。

優先すべきは正確性、品質、関連性であり、タイトル、説明文、構造化データ、代替テキストも対象に含まれます。作成方法を読者に伝えることも案内されています。ECサイトでは、AI生成の画像と商品データに追加の要件があります。

判断の基準は、AIを使ったかどうかではなく、価値を付加しているかどうかです。

出典と注記

生成AIの利用に関する記載、優先すべき観点、読者への情報提供、ECサイト向けの要件は Google 検索セントラル「ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス」に基づきます。大量生成されたコンテンツの不正使用については同「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」に基づきます(いずれも確認日 2026年8月20日時点)。ポリシーとガイダンスは更新されるため、実務では最新の記載を確認してください。 工程の切り分けと社内ルールの決め方は当社が支援の現場で用いている整理です。順位や成果を保証するものではありません。

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